Пригодится для студента-психолога

2.2.5. Коэффициент линейной корреляции Корреляция – это связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение. Коэффициент корреляции – это математический показатель силы (тесноты) связи между двумя сопоставляемыми статистическими признаками. По какой бы формуле ни вычислялся коэффициент корреляции, его величина колеблется в пределах от -1 до +1. Смысл крайних значений коэффициента состоит в следующем: - если коэффициент корреляции равен 1, значит, связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости; - если коэффициент корреляции равен -1, то связь также является функциональной, но по типу обратной пропорциональности; - нулевая величина коэффициента корреляции говорит о полном отсутствии связи (по типу линейной) между сопоставляемыми признаками. Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции должно быть проверено на статистическую значимость. Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для 5-процентного уровня, корреляция не является значимой. Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, корреляция статистически значима (существенна, реальна). В случае, когда величина коэффициента заключена между двумя табличными, на практике говорят о значимости корреляции для Р = 0,05. Однако строго вероятностная трактовка этого факта несколько иная: нельзя утверждать отсутствия корреляции, но её статистически доказанного наличия также еще нет. Очень распространенной формой коэффициента линейной корреляции является следующая: Полный вариант методики и расчетов по коэффициенту корреляции выборок см. приложение 5.

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5